Data Mining: Classification - Basic concepts and methods
33 flashcards · Computer Science · by ehartl
Was ist Cross-Validation?
Cross-Validation ist eine Technik zur Bewertung der Generalisierungsfähigkeit eines Klassifikators
Was ist ein Entscheidungsknoten im Entscheidungsbaum?
Ein Entscheidungsknoten ist ein Knoten im Entscheidungsbaum
Was ist der Gini-Index?
Der Gini-Index ist ein Maß für die Unreinheit einer Teilmenge von Daten
Was ist ein Blattknoten im Entscheidungsbaum?
Ein Blattknoten ist ein Knoten im Entscheidungsbaum
Was sind k-Nearest-Neighbor-Klassifikatoren?
k-Nearest-Neighbor-Klassifikatoren sind Klassifikatoren
Was ist Informationsgewinn?
Informationsgewinn ist ein Maß für die Verringerung der Unsicherheit oder Unreinheit von Daten durch das Teilen eines Entscheidungsknotens basierend auf einem Attribut.
Was ist Feature-Auswahl im Kontext der Klassifikation?
Feature-Auswahl ist der Prozess der Auswahl der relevantesten und informativsten Attribute aus den Daten zur Verbesserung der Leistung des Klassifikators.
Wie kann eine binäre Klassifikationsmethode auf multiklassen Klassifikation angewendet werden?
Eine binäre Klassifikationsmethode kann auf multiklassen Klassifikation angewendet werden durch Ansätze wie "one-vs-all" (eine Klasse gegen alle anderen) oder "one-vs-one" (jede Klasse gegen jede andere).
Was ist multiklassen Klassifikation?
Multiklassen-Klassifikation bezieht sich auf Klassifikationsaufgaben mit mehr als zwei Klassen.
Was ist die AUC eines Klassifikators?
Die AUC (Area Under the Curve) eines Klassifikators ist die Fläche unter seiner ROC-Kurve
Was ist die ROC-Kurve eines Klassifikators?
Die ROC-Kurve (Receiver Operating Characteristic) eines Klassifikators ist ein Plot
Was ist die F1-Score eines Klassifikators?
Die F1-Score eines Klassifikators ist ein harmonisches Mittel aus Präzision und Sensitivität
Was ist die Spezifität eines Klassifikators?
Die Spezifität eines Klassifikators ist das Verhältnis der korrekt klassifizierten negativen Datenobjekte zur Gesamtzahl der tatsächlich negativen Datenobjekte.
Was ist die Sensitivität eines Klassifikators?
Die Sensitivität eines Klassifikators ist das Verhältnis der korrekt klassifizierten positiven Datenobjekte zur Gesamtzahl der tatsächlich positiven Datenobjekte.
Was ist die Präzision eines Klassifikators?
Die Präzision eines Klassifikators ist das Verhältnis der korrekt klassifizierten positiven Datenobjekte zur Gesamtzahl der als positiv klassifizierten Datenobjekte.
Was ist die Genauigkeit eines Klassifikators?
Die Genauigkeit eines Klassifikators ist das Verhältnis der korrekt klassifizierten Datenobjekte zur Gesamtzahl der Datenobjekte.
Was ist kosten-sensitives Lernen?
Kosten-sensitives Lernen ist eine Technik zur Behandlung von Klassenungleichgewicht
Was ist Resampling im Kontext der Klassifikation?
Resampling ist eine Technik zur Behandlung von Klassenungleichgewicht
Wie kann Klassenungleichgewicht in der Klassifikation behandelt werden?
Klassenungleichgewicht kann durch Techniken wie Resampling
Was ist Klassenungleichgewicht im Kontext der Klassifikation?
Klassenungleichgewicht bezieht sich auf eine Situation
Was ist Regularisierung in Bezug auf Klassifikatoren?
Regularisierung ist eine Technik zur Vermeidung von Overfitting
Was ist Pruning in Bezug auf Entscheidungsbaum-Klassifikatoren?
Pruning ist eine Technik zur Reduzierung der Komplexität von Entscheidungsbaum-Klassifikatoren und zur Vermeidung von Overfitting
Wie kann Overfitting vermieden werden?
Overfitting kann durch Techniken wie Pruning
Was ist Overfitting in der Klassifikation?
Overfitting tritt auf
Was ist Boosting?
Boosting ist eine Ensemble-Methode
Was ist Bagging?
Bagging ist eine Ensemble-Methode
Was ist ein Ensemble-Klassifikator?
Ein Ensemble-Klassifikator ist eine Kombination aus mehreren Klassifikatoren
Was ist eine Support Vector Machine (SVM)?
Eine Support Vector Machine (SVM) ist ein Klassifikator
Was ist ein Entscheidungsbaum?
Ein Entscheidungsbaum ist eine hierarchische Struktur
Was ist ein Klassifikator?
Ein Klassifikator ist ein mathematisches Modell
Was ist Klassifikation im Data Mining?
Klassifikation ist ein Data Mining Verfahren
Was ist Naive Bayes?
Naive Bayes ist ein einfacher Bayes-Klassifikator
Was ist ein Bayes-Klassifikator?
Ein Bayes-Klassifikator ist ein Klassifikator