[BTSCG1] St2 - Statistiques 2 variables
12 flashcards · Mathematics · by Carine Brun
Est-ce une série statistique à 1 ou 2 variables ?
2 variables
Est-ce une série statistique à 1 ou 2 variables ?
1 variable car la 2ème colonne est celle des effectifs
Comment peut-on représenter une série statistique double?
par un nuage de points de coordonnées (xi;yi)(x_i;y_i)(xi;yi)
Que faut-il savoir trouver pour une série statistique double ?
le point moyen le coefficient de corrélation (calculatrice) l'équation de la droite de régression par la méthode des moindres carrés (calculatrice)
Qu'est ce que le point moyen d'une série statistique double ?
C'est le point de coordonnées G(x‾;y‾)G(\overline x; \overline y)G(x;y)
Comment se servir de sa calculatrice pour obtenir le coefficient de corrélation et l'équation de la droite de régression ?
entrer la série dans le tableur de la calculatrice dans les Listes 1 et 2 choisir régression linéaire ax+bax+bax+b dans sa calculatrice on obtient alors les résultats de a,ba, ba,b et rrr
Par quel point passe obligatoirement la droite de régression ?
le point moyen
A quoi sert le coefficient de corrélation linéaire ?
à mesurer la qualité de l'ajustement affine.
Quelle est la différence entre statistiques à 1 variable et statistiques à 2 variables ?
les statistiques à 2 variables étudient 2 caractères en même temps alors que les statistiques 1 variable n'étudient qu'un seul caractère. Elles seront donc toujours présentées sous forme de tableau et dans la 2ème ligne, il y aura le 2ème caractère alors que pour les statistiques à 1 variable il y a les effectifs ou fréquences.
Quand peut-on juger qu'un ajustement affine est très bon ?
quand ∣r∣≥0,98\lvert r \rvert \geq 0,98∣r∣≥0,98 Rappel : ∣r∣\lvert r \rvert ∣r∣ est le nombre rrr sans son signe
Quand peut-on juger qu'un ajustement affine est correct ?
quand 0,95≤∣r∣≤0,980,95 \leq \lvert r \rvert \leq 0,980,95≤∣r∣≤0,98 Rappel : ∣r∣\lvert r \rvert ∣r∣ est le nombre rrr sans son signe
Quand peut-on juger qu'un ajustement affine est médiocre?
quand ∣r∣≤0,95\lvert r \rvert \leq 0,95∣r∣≤0,95