[BTSCG1] St2 - Statistiques 2 variables

12 flashcards · Mathematics · by Carine Brun

  1. Est-ce une série statistique à 1 ou 2 variables ?

    2 variables

  2. Est-ce une série statistique à 1 ou 2 variables ?

    1 variable car la 2ème colonne est celle des effectifs

  3. Comment peut-on représenter une série statistique double?

    par un nuage de points de coordonnées (xi;yi)(x_i;y_i)(xi​;yi​)

  4. Que faut-il savoir trouver pour une série statistique double ?

    le point moyen le coefficient de corrélation (calculatrice) l'équation de la droite de régression par la méthode des moindres carrés (calculatrice)

  5. Qu'est ce que le point moyen d'une série statistique double ?

    C'est le point de coordonnées G(x‾;y‾)G(\overline x; \overline y)G(x;y​)

  6. Comment se servir de sa calculatrice pour obtenir le coefficient de corrélation et l'équation de la droite de régression ?

    entrer la série dans le tableur de la calculatrice dans les Listes 1 et 2 choisir régression linéaire ax+bax+bax+b dans sa calculatrice on obtient alors les résultats de a,ba, ba,b et rrr

  7. Par quel point passe obligatoirement la droite de régression ?

    le point moyen

  8. A quoi sert le coefficient de corrélation linéaire ?

    à mesurer la qualité de l'ajustement affine.

  9. Quelle est la différence entre statistiques à 1 variable et statistiques à 2 variables ?

    les statistiques à 2 variables étudient 2 caractères en même temps alors que les statistiques 1 variable n'étudient qu'un seul caractère. Elles seront donc toujours présentées sous forme de tableau et dans la 2ème ligne, il y aura le 2ème caractère alors que pour les statistiques à 1 variable il y a les effectifs ou fréquences.

  10. Quand peut-on juger qu'un ajustement affine est très bon ?

    quand ∣r∣≥0,98\lvert r \rvert \geq 0,98∣r∣≥0,98 Rappel : ∣r∣\lvert r \rvert ∣r∣ est le nombre rrr sans son signe

  11. Quand peut-on juger qu'un ajustement affine est correct ?

    quand 0,95≤∣r∣≤0,980,95 \leq \lvert r \rvert \leq 0,980,95≤∣r∣≤0,98 Rappel : ∣r∣\lvert r \rvert ∣r∣ est le nombre rrr sans son signe

  12. Quand peut-on juger qu'un ajustement affine est médiocre?

    quand ∣r∣≤0,95\lvert r \rvert \leq 0,95∣r∣≤0,95