Tema 13 - Distribuciones de probabilidad

22 flashcards · Mathematics · by Camila Smulovitz

1. ¿qué es una distribución de probabilidad?

   describe cómo se distribuyen los valores de una variable aleatoria. Es decir, asigna probabilidades a los posibles resultados de un experimento aleatorio.

2. variables que tienen un número finito de valores (normalmente se tratan de números enteros, pero no tienen por qué)

   variable aleatoria discreta

3. distribución de probabilidad de una variable discreta

   lista de todos los valores posibles de la variable y la probabilidad de que ocurra cada valor. P(X = x)

4. ¿qué es la esperanza matemática?

   la media de los valores (X) de la distribución. Representado con E(X) o μ.

5. cálculo de la esperanza matemática de una variable discreta

   se multiplica cada valor por su probabilidad y se suman todos

6. ¿qué es la varianza?

   Medida que indica la variabilidad de una distribución de probabilidad (mayor varianza --> mayor dispersión de los datos). Representado con σ2

7. cálculo de la varianza de una variable discreta

8. variables que pueden tomar cualquier valor en un intervalo determinado (por lo que suelen ser números racionales)

   variable aleatoria continua

9. distribución de probabilidad de una variable continua

   función que define el intervalo (llamada función de densidad de probabilidad). El área bajo la curva entre los límites del intervalo es 1, f(x) ≥ 0

10. ¿cómo obtener la moda en una distribución de probabilidad de una variable continua?

    máximo de la función

11. ¿cómo obtener la mediana en una distribución de probabilidad de una variable continua?

    donde M es la mediana

12. ¿cómo obtener la media en una distribución de probabilidad de una variable continua?

13. distribución binomial: distribución de probabilidad de variable aleatoria discreta, con la notación X ~B (n, p); donde X representa el número de éxitos, n representa el número de intentos y p representa la probabilidad de éxito.

14. Se usa Bpd en la calculadora cuando se quiere calcular la probabilidad de que ocurran k éxitos en n intentos. P (X = k)

    > ≥ < ≤ =

15. Para calcular la probabilidad de "al menos X" en una distribución binomial: = P (X ≥ k) = 1-P (X ≤ (k-1))

    > ≥ < ≤ =

16. Para calcular la probabilidad de "más de X" en una distribución binomial: = P (X > k) = 1-P (X ≤ k)

    > ≥ < ≤ =

17. Cálculo de la media y la varianza en distribuciones binomiales

18. Se usa Bcd en la calculadora cuando se quiere calcular la probabilidad acumulada hasta el valor k. P (X ≤ k).

    > ≥ < ≤ =

19. distribución normal: distribución de probabilidad de variable aleatoria continua, con la notación X ~ N (μ, σ2)

    la media, la mediana y la moda ocurren todas a la vez

20. Se usa Ncd en la calculadora cuando se quiere calcular la probabilidad de un intervalo. Se coloca el límite inferior, el límite superior, la media y la desviación estándar.

21. Se usa InvN en la calculadora cuando se quiere calcular el valor de X que corresponde al área, la media, la desviación estándar y el lado al que tiene la probabilidad (right, left, center)

22. Variable normal estandarizada: es una distribución normal que se usa para obtener datos que faltan de otras distribuciones. Se representa así: Z ~ N(0,1)